Programma
Hoe sustainable is de radioloog? | Lotte Ewals
08:30 - 10:00
Je kunt er niet meer omheen, AI in de zorg. Vooral voor de radiologie worden veel AI modellen ontwikkeld. Aan de hand van onderzoek naar de beeldvorming van peritoneale metastasen laten we zien hoe AI de radioloog kan ondersteunen bij complexe taken. Denk aan automatische segmentatie van de 13 PCI-regio’s en de ontwikkeling van modellen voor het detecteren van metastasen. Wat zijn de kansen, waar liggen de grenzen en hoe zorgen we dat de radioloog centraal blijft staan in dit proces? Deze presentatie laat zien hoe AI niet vervangt maar versterkt, met als doel betere diagnostiek, efficiëntere workflows en een toekomstbestendige radiologie.
Sprekers
Lotte Ewals
Lotte J.S. Ewals is werkzaam als promovendus op de afdelingen radiologie en chirurgie van het Catharina Ziekenhuis in Eindhoven. Met een achtergrond in technische geneeskunde en een master in medische beeldvorming en interventies doet zij onderzoek naar het toepassen van AI ter verbetering van de beoordeling van tumoren op medische beeldvorming. Dit onderzoek voert zij uit in nauwe samenwerking met de Technische Universiteit Eindhoven. Lotte is gedreven om AI in te zetten ter ondersteuning van klinische besluitvorming, het verhogen van diagnostische nauwkeurigheid en het verlichten van de werkdruk van de radioloog. Ze ziet AI als een onmisbare schakel in de radiologie van de toekomst.