Programma
HSI beeldvorming: toekomst bestendiger door minder pathologie? | Laurie van de Weerd
08:30 - 10:00
Hyperspectral imaging (HSI) is een techniek die werkt door op de interactie van licht met een targetobject. Materialen reflecteren, absorberen of scatteren licht op een kenmerkende manier bij specifieke golflengtes door hun unieke chemische en fysieke structuur. Een HSI-camera maakt een reeks aan afbeeldingen van licht in aangrenzende golflengtes, en krijgt daarmee een reflectie patroon voor elke pixel in de afbeelding. Dit is eigenlijk een soort spectrale vingerafdruk die uniek is voor elk soort materiaal. Door dan de HSI-data te combineren met AI kunnen we verschillende soorten weefsels automatisch onderscheiden, Misschien bijvoorbeeld tumor versus gezond weefsel. Deze techniek geeft een veelbelovende perspectief voor de klinische praktijk. Is het in de toekomst mogelijk om HSI in te zetten als aanvullende of zelfs vervangende techniek voor pathologische analyses? Kan het als diagnostisch hulpmiddel gebruikt worden en het nemen van biopten vervangen? Dat zou heel sustainable zijn…
Sprekers
Laurie van de Weerd
Mijn naam is Laurie en ik heb een technische achtergrond. Ik heb een bachelor technische natuurkunde en master biomedical engineering gedaan aan de TU Delft. Voor mijn afstudeerproject kwam ik terecht bij de gynaecologische oncologie in het Erasmus MC. Tijdens mijn afstuderen heb ik gekeken naar het gebruik van HSI om ovariumcarcinoom metastasen te detecteren. We kwamen er al gauw achter dat er nog heel veel te onderzoeken is op dit gebied, dus ben ik doorgegaan met een PhD. Het uiteindelijke doel is om te kijken of HSI in combinatie met AI gebruikt kan worden om automatisch tumor van gezond weefsel te onderscheiden bij zowel ovariumcarcinoom als vulvacarcinoom. Ook zijn er meerdere subonderzoeken ontstaan zoals bijvoorbeeld het kijken of huidskleur de spectra beïnvloed en of verschillende buikorganen herkend kunnen worden met behulp van HSI.